인공지능을 넘어 인공일반지능의 시대로 - 2055

 

 

제3장

인공일반지능과 제4차 산업혁명-2055

 

01. 인공지능을 넘어 인공일반지능의 시대로  [113p].

 

제1차 산업혁명은 증기기관,

제2차 산업혁명은 전기,

제3차 산업혁명은 컴퓨터와 인터넷, 그리고

제4차 산업은 인공지능(Artificial intelligence)으로 시작된다.

 

2016년 구글 딥마인드(Google DeepMind)의 알파고(Alphago)와 이세돌의 바둑 대결은 전 세계인의 이목을 집중시켰다. 그리고 인간이 우세할 것이라 믿은 바둑에서 이세돌이 안은 패배는 실로 충격이었다. 이 대결은 인공지능이 다른 분야에 확장될 가능성이 크고 그 여파가 상당할 수 있음을 보여 주었으며,

 

제4차 산업혁명을 맞아 인간이 처하게 될 미래의 상황을 다각도로 예측하게 했다.

 

알파고는 최고의 바둑전문가의 마인드로 바둑의 룰을 외운다. 정보 패턴을 기계가 스스로 학습하도록 설계한 알고리즘 덕분이다. 이 알고리즘을 통해 바둑기사들이 두는 기보 데이터를 관찰하고, 이를 토대로 예측과 추론을 거쳐 최적의 수를 고르는 것이다. 그러나 이렇게 한 분야를 잘하는 것이 인공지능의 전부는 아니다.

 

인공지능은 수십, 수백, 수천 가지를 한꺼번에 잘할 수 있는 인공일반지능으로 나아가고 있다. [114p]

 

인공일반지능[Artificial general intelligence, AGI] 은 아주 초기의 개발단계에 있지만 2050년경에는 지금의 스마트폰처럼 우리의 일상에 자리잡게 된다고 <<인공지능 혁명 2030>>의 저자 벤 고르첼은 주장한다.

 

그리고 그는 제4차 산업혁명은 곧 인공지능 혁명이라고 말한다.

인공일반지능은 다른 업무를 보고 다양한 환경에 유연하게 적응하여 인간의 능력을 대신할 수 있으며,

심지어 인간보다 더 잘할 수 있다. 이런 인공일반지능이 제대로 역할을 하려면 우선 인간이 어떤 상황에 놓여 있는지를 이해해야 한다. 또한 어느정도 자율성을 갖고 스스로 결정할 수 있어야 한다. 그 자율성은 개념적 자율성과 일상에서의 실질적 자율성으로 구분되는데, 사람들이 어떻게 의사결정을 하는지에 대한 이해를 바탕으로 이루어진다.

그래서 인공일반지능의 지식이나 경험이 점점 커지면서 더 똑똑해지고 결국 인간보다 주어진 일을 더 잘할 수 있게 된다.

 

앞으로 15~20년 동안 인간의 모든 연구와 국가 산업들이 모두 좁은 AI 즉 약인공지능에서 ‘AGI’즉 강인공지능 또는 인공일반지능으로 전환하게 된다.

약인공지능은 비지능 알고리즘으로 여전히 가치를 유지하겠지만, 인간들이 더 중요시 여기며 애용하는 기술은 인공일반지능이 된다.

 

왜냐하면 인간의 삶에서 중요한 작업 대부분은 새로운 환경에 유연하게 적응하는 능력을 필요로 하며, 이를 인공일반지능이 대신해 줄 수 있기 때문이다.

따라서 조만간 인공지능은 인간의 가장 중요한 협력도구가 될 수밖에 없다.

그리고 모든 기하급수 기술과 상호작용할 수 있는 간단한 유저 인터페이스를 제공하고, 우리의 능력을 증폭시켜 주며, 궁극적으로 우리의 삶을 풍요롭게 만들어 준다.

인공지능 분야에서 나타날 가장 흥미롭고 파괴적인 발전들

 

불과 몇 년 사이에 우리는 이 분야에서 근본적인 변화가 일어나는 것을 경험했다. 인공지능 분야 전문가이며 IBM 왓슨의 사업개발/협력 프로그램 담당 부사장인 스티븐 골드은

2011년부터 2015년까지 인공지능 분야에서 얻은 성과를 다음과 같이 설명한다. [115p]

 

* 시리/구글나우는 인간과 데이터의 상호작용을 재정립했다. 인공지능은 이러한 모델들을 통해 음성 인식에서 자연언어 세대로 이동했으며, 궁극적으로 정보를 수신하는 능력뿐 아니라 정보를 생성하는 능력을 갖게 되었다.

 

* 딥러닝[deep learning]은 기계가 마치 사람처럼 스스로 학습하고 진보하며 적응하는 방식을 보여 주었다. 컴퓨터는 언제나 훈련을 받았고 ‘프로그램’되었으나 인지 컴퓨팅 영역으로 들어서게 되면서 우리는 컴퓨터들이 지원이나 도움을 받지 않고 스스로 학습하는 능력을 보게 된 것이다. [115p].

 

* 인간의 능력과 비교할 수 있는 영상인식 능력과 해석 능력은 이미지해석과 이상 감지를 가능하게 했다. 페이스북과 구글포토는 자신들의 플랫폼에 수백억 장의 사진을 가지고 있다. 이러한 데이터 세트를 토대로 안면 인식 기술을 뛰어넘어 배, 비행기, 자동차, 고양이, 개 등을 인식할 수 있는 알고리즘을 개발했는데, 영상인식 알고리즘은 인간보다 그 능력이 더 뛰어나다.

 

* 인공지능이 모든 산업과 직업에 영향을 주기 시작하면서 대학들은 인공지능과 머신러닝 과목들을 추가하기 시작했다. IBM의 경우 인지 컴퓨팅 과목을 수강한 경영, 기술 전공 학생들이 다니는 150개 학교와 협력 관계에 있다.

골드는 인공지능이 우리를 풍요의 세계로 더 빨리 인도할 것이라고 말하며

앞으로 3년 이내에 인공지능 분야에서 이루어질 가장 흥미롭고 파괴적인 발전에 대한 다섯 가지 예측을 제시했다. 이는 새로운 사업 기회를 찾는 기업가와 투자자들이 가장 집중해야 할 내용이다.

 

인공지능 시스템의 튜링 테스트 통과

차세대 인공지능 시스템은 튜링 테스트 Turing Test (1950년 영국의 앨런 튜링이 제안한 것으로, 컴퓨터가 인공지능을 갖추었는지를 판별하는 실험)를 통과한다. 골드는 앞으로 3년 이내에 인공지능 시스템들은 모두 튜링 테스트를 통과할 것이라고 말했다.

 

인간의 5가지 감각을 모두 인지하다

시각, 청각, 후각, 미각, 촉각 등 인간의 5가지 감각이 컴퓨터 경험의 한 부분이 될 것이며, 조만간 인공지능은 5가지 감각이 컴퓨터 경험의 한 부분이 될 것이며, 조만간 인공지능은 다섯 가지 감각을 모두 인지하고 사용하게 된다. 특히 촉각, 후각, 청각은 인공지능의 중요한 사용처가 될 수밖에 없다. 이런 기술이 우리의 컴퓨터 경험에 적용된다면, 인간의 모든 감각에 호소하는 보다 직관적이고 자연적인 생태계를 경험하게 된다.

 

거대하고 어려운 문제의 해결

인공지능은 테러나 기후변화 문제 등 오늘날 우리 사회가 맞닥뜨린 가장 어려운 도전 과제들의 일부를 해결해 준다. 이와 관련해 골드는 이렇게 말했다. “우리는 인공지능이 보건 분야에 미칠 영향에 관해 논의하고 있다. 뿐만 아니라 테러활동을 선제적으로 발견하는 데 사용이 가능한지에 대해 정부와 협의하고 있다.”

우리는 3년 이내에 기후변화 관리, 교육의 재설계와 민주화, 과학적 발견, 에너지 자원의 활용, 기타 어려운 문제들의 해결에 사용되는 인공지능 혁명을 보게 된다.

 

의료활동의 획기적 변화

모든 보건 데이터(유전자, 유전자 형질 등)를 이용하여 의료활동을 재정립하게 된다. 인공지능은 보건 분야의 모든 업무에 자리 잡게 되며, 그 영향력은 예상보다 더 크고 빠르다. 오늘날에도 인공지능과 머신러닝은 종양학에서 최적의 치료 패턴을 규명하기 위해 사용된다. 그러나 향후 인공지능의 활용 범위는 더 넓어질 것이며 환자 맞춤형 임상시험, 로봇외과의사 운영, 방사선 자료 해독, 유전자배열 분석 등으로 사용이 확대될 전망이다.

 

스마트한 의사결정의 도구

인공지능은 우리 삶을 더욱 물리적으로, 가상적으로 구성하게 될 것이다.

앞으로 3년 이내에 일어난 인공지능 혁명은 인간을 둘러싼 모든 것들, 머신, 비전, 센서, 사물인터넷 등을 활용해 인지능력까지 갖추고, 네트워크를 통합해 인간과 상호작용하며 모든 시스템들을 ‘스마트’하게 만든다. 인공지능은 투명성을 높이고, 기기와 정보의 끊임없는 상호작용을 가속화하며, 모든 것을 개인화하고, 사용이 더 쉬워지도록 한다. 따라서 우리는 의사결정을 내릴 때 이러한 센서 데이터를 활용할 수 있다.

인공지능은 이미 우리의 삶에 파고들어 모든 것을 변화시키는 동시에 풍요로움을 약속하고, 사업적 가치가 주목받으면서 모든 산업 분야에서 개발 및 활용되고 있다. 또한 인공지능이 컴퓨터 프로그램을 바꾸고, 알고리즘이 과거의 모든 것을 더 빨라지게 함으로써 혁신을 앞당긴다. 또한 인공지능은 인공일반지능을 향해 나아갈 것이며, 이는 한 분야만을 잘하는 ‘좁은 AI’가 아니라 ‘인간다운 AI'의 발전을 가져올 것이다. 그러므로 인공지능 분야의 인력이 가장 절실히 필요한 시점이 왔다. 앞으로는 인공지능을 공부한 인력을 많이 보유한 나라가 대국이 된다. [118p]

 

#세계미래보고서2055

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참조:

인공 일반 지능

인공 일반 지능(人工一般知能) 또는 AGI(Artificial general intelligence)는 인간이 할 수 있는 어떠한 지적인 업무도 성공적으로 해낼 수 있는 (가상적인) 기계의 지능을 말한다. 이는 인공지능 연구의 주요 목표이며, SF 작가들이나 미래학자들의 중요한 소재이다.

인공 일반 지능은 강한 AI, 완전 AI, 또는 '일반 지능적 행동'을 실행하는 기계의 능력이라고도 한다.

일부에서는 '강한 AI'와 구별하여 특정 문제 해결이나 이성적 업무의 연구, 완수를 위해 사용되는 소프트웨어를

 '응용 AI'(또는 '좁은 AI', '약한 AI')라 부르기도 한다. 약한 AI는 강한 AI와는 반대로 인간의 인지적 능력의 모든 범위를 수행하려 시도하지 않는다.   위키백과,

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참조; 강인공지능

https://namu.wiki/w/%EA%B0%95%EC%9D%B8%EA%B3%B5%EC%A7%80%EB%8A%A5